- 生成HFile文件
HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp`:${HBASE_HOME}/conf \ ${HBASE_HOME}/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \ -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,\ info:name,info:deptname,info:leader,info:joindate,info:sal,info:exp,info:deptno \ -Dimporttsv.bulk.output=/user/ehp/hbase/importtsv/emp/hfile \ emp \ /user/ehp/hbase/importtsv/emp/input
- load HFile文件到HBase表中
HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp`:${HBASE_HOME}/conf \ ${HBASE_HOME}/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles \ hdfs://hadoop-ehp.hyman.com/user/ehp/hbase/importtsv/emp/hfile \ emp
相关推荐
博客配套文件,详细演示了如何通过MR程序的方式bulkload数据到hbase,代码可直接用于生产环境。
分布式数据库HBase在大规模数据加载中较传统关系型数据库有较大的优势但也存在很大的优化空间.基于Hadoop分布式平台搭建HBase环境,并优化自定义数据加载算法.首先,分析HBase底层数据存储,实验得出HBase自带数据加载...
通过 WAL(使用 Put)将具有 PARQUET 格式的 hdfs 文件加载到 Hbase 的包。 该包基于仅使用 Mapper 加载表。 很快我将添加如何使用 reducer 以及使用 MR 驱动程序自动刷新所有放置的另一个版本,而无需使用 ...
工作中遇到的问题 即 bulkload 实现hive 到Hbase批量写入数据 工作中遇到的问题 即 bulkload 实现hive 到Hbase批量写入数据
基于hadoop的,java实现hive快速导数据到Hbase解决方案。
tsv格式的数据库测试文件,hbase可以通过采用importtsv导入外部数据到hbase中
手把手视频详细讲解项目开发全过程,需要的小伙伴自行百度网盘下载,链接见附件,永久有效。 ...2. HBase批量装载——Bulk load 3. HBase的协处理器(Coprocessor) 4. HBase事务 5. HBase数据结构
NULL 博文链接:https://zhangxiong0301.iteye.com/blog/2222342
hbase批量加载 从RCFile进行HBase批量加载的临时代码 这将使用LoadIncrementalFiles从HFileOutputFormat2中Mapreduce写入的数据中加载HBase表。
hbase 常用参数含义,默认值,调优建议(必须参数,split,compaction,blockcache,memstore flush,hlog,zookeeper,其他,等相参数名称、含义、默认值、调优建议)
Hbase笔记 —— 利用JavaAPI的方式操作Hbase数据库(往hbase的表中批量插入数据)
为解决现有的HBase数据压缩策略选择方法未考虑数据的冷热性,以及在选择过程中存在片面性和不可靠性的缺陷,提出了基于HBase数据分类的压缩策略选择方法。依据数据文件的访问频度将HBase数据划分为冷热数据,并限定具体...
springboot搭建的hbase可视化界面 支持hbase的建表与删除 支持根据rowkey查询数据
本文来自于csdn,介绍了Hadoop的原理,HBase的特点,HBase 的高并发和实时处理数据,数据模型,工作流程等。(一)HDFS主要是用于做什么的?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式文件管理系统、是Hadoop项目的...
java操作Hbase之从Hbase中读取数据写入hdfs中源码,附带全部所需jar包,欢迎下载学习。
基于HBase的车联网传感数据管理系统设计.pdf
hbase各种例子新增修改删除批量导入: public static void main(String[] args) throws IOException { Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); HBaseHelper helper = HBaseHelper.getHelper(conf); ...
Hbase有着先天的优势和先天的劣势,而劣势就是其较差的数据定位能力,也就是数据查询能力。因为面向列的特点,Hbase只能单单地以rowkey为主键作查询,而无法对表进行多维查询和join操作,并且查询通常都是全表扫描,耗费...
大数据时代,海量数据的存储和分析是一个巨大的挑战,给hadoop或者hbase集群添加数据压缩的能力,是必不可少的,通过压缩不但能节约磁盘空间,而且也能节省集群间网络带宽的损耗,从而间接提高了集群任务的整体执行...
HBase官方指南——数据模型篇